人工智能路在何方?百度率先深入布局AI人才培養

2017年,是(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)卡位年——BAT等(deng)互聯網(wang)巨頭(tou)紛(fen)紛(fen)將人工(gong)智(zhi)能(neng)作為企(qi)業(ye)(ye)(ye)級部署,進(jin)軍垂直領域;同(tong)時,各行(xing)各業(ye)(ye)(ye)越來(lai)越感受到“智(zhi)能(neng)”帶來(lai)的(de)強(qiang)勁勢頭(tou)。然而(er),隨著大批高科技企(qi)業(ye)(ye)(ye)將資金與設(she)備(bei)投入AI領域,人才匱乏的(de)漏斗卻在AI商業(ye)(ye)(ye)化的(de)進(jin)程中快速(su)的(de)變大。

在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發展得為系(xi)統(tong)化的(de)硅谷,AI工(gong)程(cheng)師們(men)的(de)薪水遠高于其他領域的(de)同(tong)行。隨(sui)著人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)概念的(de)不斷深(shen)入人(ren)(ren)心,人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)人(ren)(ren)才愈(yu)發的(de)緊俏,時至今日(ri),大學剛畢業的(de)博士也能(neng)坐擁八九十萬的(de)年薪,與資深(shen)的(de)硅谷工(gong)程(cheng)師相媲美。 

在(zai)國內,部分企業早(zao)已(yi)瞄準(zhun)人(ren)才的(de)短板,走在(zai)了(le)(le)業界的(de)前面(mian)(mian)。百度是(shi)早(zao)進(jin)行(xing)AI的(de)人(ren)才培(pei)養布局的(de),他(ta)們(men)同國內諸多高校(xiao)開展合作,共建工程實驗室,在(zai)數(shu)據開放和資源共享上(shang)進(jin)行(xing)各種(zhong)合作。這種(zhong)方式類似美國在(zai)人(ren)工智能教育領域推行(xing)的(de)“硅谷-斯坦(tan)(tan)福”校(xiao)企聯動模式,一方面(mian)(mian)斯坦(tan)(tan)福大(da)(da)學為硅谷提(ti)供(gong)了(le)(le)人(ren)才和科研成(cheng)果,另一方面(mian)(mian)硅谷為斯坦(tan)(tan)福大(da)(da)學提(ti)供(gong)資金(jin)支持和大(da)(da)數(shu)據,以助力(li)他(ta)們(men)的(de)科研能有更大(da)(da)的(de)突破。

爭搶人才國內年薪已經媲美硅谷

作為(wei)聯想集(ji)團前副總裁、億(yi)航科技聯合(he)創始人(ren),祁衛認為(wei),現在無論是硅谷,還(huan)是國(guo)內(nei),對人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)人(ren)才都是求賢(xian)若渴,國(guo)內(nei)甚至比硅谷還(huan)要夸(kua)張(zhang)。“真的(de)是有些(xie)瘋(feng)狂,我了解到一位國(guo)內(nei)名校(xiao)剛(gang)畢業的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)博(bo)士(shi)被(bei)幾家公司爭搶(qiang),年薪從四五十萬被(bei)抬高到八九十萬。”

一位在業內有兩年經(jing)驗的人(ren)工智能工程師,其(qi)年薪也可以輕松(song)達到50萬,而這已經(jing)是一個(ge)行(xing)業基本身價。

在(zai)硅(gui)谷,成功挖到人才的(de)(de)(de)手段,同樣是(shi)年(nian)(nian)薪(xin)。高(gao)校研究人員離開學術崗位而(er)進入實踐領域,外界(jie)所推測(ce)的(de)(de)(de)主要的(de)(de)(de)理由在(zai)于報(bao)酬(chou)的(de)(de)(de)差別(bie)。《華爾街(jie)日報(bao)》援引NSF的(de)(de)(de)數據稱,2014年(nian)(nian),高(gao)校計算(suan)機(ji)及信息科(ke)學博士后的(de)(de)(de)年(nian)(nian)收入中(zhong)位數為5.5萬(wan)(wan)美元(yuan),而(er)對應的(de)(de)(de)產業實驗室(shi)職位則為11萬(wan)(wan)美元(yuan)。在(zai)平均年(nian)(nian)薪(xin)[敏感詞]的(de)(de)(de)Uber,研發人員的(de)(de)(de)工資達到了35萬(wan)(wan)美元(yuan)/年(nian)(nian)。

“人工(gong)智能(neng)是(shi)今年公司薪資預算增長(chang)快的(de)領域,漲了三分之一(yi)都不止,并且(qie)還(huan)在一(yi)路(lu)飆升。”一(yi)位業內人士表示,在業界大(da)家針對人工(gong)智能(neng)的(de)開發進(jin)程以及(ji)團隊(dui)的(de)話題非常敏感(gan),“公司耗(hao)費大(da)量人力財力挖來個AI人才,一(yi)旦曝光自己的(de)項目進(jin)程和(he)團隊(dui)構成(cheng),很(hen)快就(jiu)會被別的(de)公司瞄準。”

作為人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的領軍企業,百度(du)在挖掘AI[敏(min)感(gan)詞]人(ren)(ren)才另有佳徑,也(ye)成(cheng)功預防了市(shi)場上(shang)的惡(e)性競爭。他們(men)(men)在市(shi)場上(shang)挖掘成(cheng)熟的工(gong)程師,給(gei)對方搭建一(yi)個合(he)適(shi)的平臺。在這個過程中(zhong),有些(xie)創(chuang)業公司會(hui)惡(e)意哄搶人(ren)(ren)才,但百度(du)不會(hui)因此而(er)跟(gen)風加碼(ma)搞亂市(shi)場。另一(yi)方面(mian)他們(men)(men)瞄(miao)準(zhun)了校(xiao)園市(shi)場,通過與(yu)高校(xiao)在人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)方面(mian)的緊密(mi)合(he)作,為自己的未來進行長(chang)遠的人(ren)(ren)才投資。

“百度這種(zhong)模式,一(yi)方(fang)面(mian)是為自己投資,另一(yi)方(fang)面(mian),對于日益浮躁的(de)人工智(zhi)能人才(cai)(cai)市場,具有長遠的(de)意義。經過這一(yi)輪的(de)熱(re)度后,會有一(yi)些盲(mang)目跟風(feng)的(de)創(chuang)業(ye)公司退出,像百度這樣能按照自己既定步伐(fa)前進的(de)公司才(cai)(cai)能彰顯其價(jia)值。”一(yi)位業(ye)內人士分析說。

共建平臺本土化“硅谷-斯坦福”模式

領英平臺的數據(ju)分析顯(xian)示,全球AI人才(cai)數量約為25萬(wan),主要分布在美(mei)國(guo)(guo)、歐洲、印(yin)度及中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)。從中(zhong)(zhong)美(mei)AI人才(cai)的從業年(nian)限構(gou)成比(bi)例(li)上(shang)看,美(mei)國(guo)(guo)擁有10年(nian)以上(shang)經驗(yan)的AI人才(cai)比(bi)例(li)接(jie)近50%,而(er)我國(guo)(guo)10年(nian)以上(shang)經驗(yan)的人才(cai)比(bi)率(lv)只有不到25%。

人才是產業發(fa)展的基石(shi),如(ru)何(he)解決(jue)產業人才稀缺(que)的問題?同高校(xiao)合作是全世界科技(ji)企(qi)業的主流做法。

“硅(gui)(gui)谷(gu)—斯坦福(fu)”模(mo)式(shi)是(shi)國際上知名(ming)的(de)(de)(de)校企聯(lian)動、產(chan)學(xue)(xue)研聯(lian)動模(mo)式(shi)。一(yi)方面,斯坦福(fu)大(da)(da)學(xue)(xue)源源不斷地(di)為硅(gui)(gui)谷(gu)創(chuang)業界(jie)輸送(song)[敏感(gan)詞]人才和科研成(cheng)果。谷(gu)歌(ge)、雅虎、思科等(deng)[敏感(gan)詞]企業創(chuang)始人、高級人才均來自這所大(da)(da)學(xue)(xue)——剛上市的(de)(de)(de)SnapChat,其原型便來源于創(chuang)始人在斯坦福(fu)的(de)(de)(de)一(yi)個課堂作業,原斯坦福(fu)大(da)(da)學(xue)(xue)人工(gong)智能實(shi)驗室的(de)(de)(de)負責(ze)人Fei-FeiLi去(qu)年加入谷(gu)歌(ge),領導后者的(de)(de)(de)人工(gong)智能團隊。反(fan)過(guo)來,硅(gui)(gui)谷(gu)企業也通過(guo)捐贈、數據共享等(deng)方式(shi)反(fan)哺(bu)斯坦福(fu)大(da)(da)學(xue)(xue),共同成(cheng)長。

再(zai)比如,Uber從(cong)卡內基(ji)·梅(mei)隆(long)大學[敏感詞]機器人(ren)(ren)(ren)工程中心一(yi)連挖(wa)了40名(ming)研(yan)究人(ren)(ren)(ren)員。數據(ju)顯示(shi),在過去5年(nian)間,美(mei)國的(de)剛畢(bi)業的(de)計算機博士(shi)中,進入(ru)到硅谷中工作的(de)人(ren)(ren)(ren)員數量(liang)逐年(nian)上升,已經超過了高校(xiao)中學術(shu)研(yan)究人(ren)(ren)(ren)員的(de)數量(liang)。

在(zai)校企(qi)聯動上,百度正在(zai)率(lv)先(xian)本(ben)土化“硅谷-斯坦(tan)福”模式。2016年以(yi)來(lai),百度與西安交通大學(xue)(xue)共建大數據創新人(ren)才平臺(tai)、開設人(ren)工智能(neng)班(ban);與中科院旗下的研(yan)究生院中科院大學(xue)(xue)達成(cheng)合作(zuo),在(zai)人(ren)才培養、科學(xue)(xue)研(yan)究、數據開放、資源共享等(deng)方面合作(zuo)。

高校(xiao)的相(xiang)關(guan)負責人(ren)對(dui)(dui)百度的校(xiao)企合作給予了積極評價。在(zai)中科大信息學(xue)(xue)院副(fu)院長(chang)李厚強(qiang)教(jiao)授認為,企業(ye)與學(xue)(xue)校(xiao)共建工程實驗室(shi),能夠有(you)(you)效連接(jie)科研(yan)與產業(ye),“使我們的創新緊扣(kou)市場導向,也(ye)有(you)(you)利于技術(shu)轉(zhuan)化。”中國(guo)科學(xue)(xue)院自動化所(suo)副(fu)所(suo)長(chang)劉成(cheng)林業(ye)認為,學(xue)(xue)術(shu)界對(dui)(dui)產業(ye)界有(you)(you)價值,可(ke)以提前投入(ru):“當他們博士生三年畢業(ye)的時候,研(yan)究成(cheng)果可(ke)以直接(jie)轉(zhuan)換(huan)成(cheng)產品或(huo)者(zhe)某個技術(shu)環節。”

共享數據高校科研商業化趨勢

不(bu)久前,由百(bai)度(du)牽(qian)頭籌(chou)建,清華(hua)大(da)學、北京航空航天大(da)學、中國信息通信研究(jiu)院、中國電子技術標準化研究(jiu)院等機(ji)構參與的深度(du)學習(xi)技術及(ji)應用[敏感詞]工程實驗(yan)室(shi)經[敏感詞]發(fa)改委(wei)正(zheng)式批復,這意味者(zhe)百(bai)度(du)將人工智能中的算法、數(shu)據開(kai)放共享給[敏感詞]高校(xiao)。

無(wu)論在(zai)語(yu)音合成、圖(tu)像識(shi)別、自(zi)然語(yu)言處理、用戶(hu)畫(hua)像和無(wu)人駕駛等技術方(fang)面,百度在(zai)國際上都(dou)處于(yu)領先地位,而其開放自(zi)身的(de)數據、計算能(neng)力(li)給高(gao)校(xiao)(xiao),彌合了校(xiao)(xiao)企合作的(de)“后一公里”。對此,李(li)厚強教授認為企業與(yu)學校(xiao)(xiao)共建工程實驗室,能(neng)夠有效連(lian)接科研與(yu)產業,“使我們(men)的(de)創(chuang)新緊扣市場(chang)導向市場(chang),也(ye)有利(li)于(yu)技術轉(zhuan)化。”